Змінити пароль!
Скинути пароль!
Інтеграція штучного інтелекту у процес оцінки підготовки кишечника сприяє його стандартизації, зниженню суб’єктивності оцінки лікаря-оператора, скороченню процедури колоноскопії та підвищенню точності діагностики без додаткових ризиків.
Штучний інтелект (ШІ) активно використовується у медичній візуалізації. Згідно з результатами нового ретроспективного аналізу, ШІ дозволяє покращити підготовку до колоноскопії за рахунок підвищення ступеня чистоти кишечника та скорочення тривалості процедури без зниження безпеки чи задоволеності пацієнтів.
ШІ порівняно з традиційною оцінкою: більш інтелектуальний підхід до підготовки кишківника
Якість колоноскопії значною мірою залежить від підготовки кишечника, яка традиційно оцінюється з використанням карти підготовки кишечника та останніх показників калу. Однак ці методи ґрунтуються на суб'єктивній інтерпретації, що не дозволяє повною мірою стандартизувати процедуру. Дослідники з Першої народної лікарні Наньтун вивчили, чи може модель розпізнавання знімків кишечника на основі ШІ забезпечити більш об'єктивну та ефективну оцінку.
Дизайн та результати дослідження
Було проаналізовано клінічні дані 98 пацієнтів, які пройшли колоноскопію у період із травня по жовтень 2023 р. Добровольців розділили на 2 групи:
Основні результати
Інтеграція ШІ в оцінку підготовки кишечника є перспективним способом підвищення ефективності та стандартизації процедури колоноскопії. За рахунок автоматизації аналізу знімків ШІ оптимізується підготовка та мінімізується суб'єктивність оцінки лікаря-оператора. Порівняно з традиційними методами ШІ дозволяє покращити процес колоноскопії без шкоди для безпеки та задоволеності пацієнтів.
British Journal of Hospital Medicine
The Application Value of an Artificial Intelligence-Driven Intestinal Image Recognition Model to Evaluate Intestinal Preparation before Colonoscopy
Xirong Xu та співавт.
Коментарі (0)