У дослідженні, результати якого опубліковані в журналі Scientific Reports, визначено нову систему оцінки ризику, що дозволяє виявляти пацієнтів із COVID-19, які перебувають у групі високого ризику розвитку важкої пневмонії та запобігти надмірному використанню медичної допомоги в умовах обмеженості ресурсів. Модель прогнозування ризику була розроблена та валідована для раннього прогнозування розвитку тяжкої форми пневмонії у пацієнтів із COVID-19.

Загалом 561 пацієнта рандомізували у когорту розробки (N = 421) та когорту валідації (N = 140). Для визначення 4 незалежних факторів ризику розвитку тяжкої пневмонії використовували модель багатоваріантної логістичної регресії. Система оцінки ризиків, розроблена в Медичному центрі Донгсан університету Кеймюн (KDDH), побудована таким чином, що присвоєна кожній змінній оцінка відповідає її коефіцієнту регресії в моделі.

Для кожного пацієнта було визначено оцінки ризику. Було виділено 2 когорти пацієнтів: (i) когорти з високим ризиком (9–20 балів) та (ii) когорти з низьким ризиком (0–8 балів). Дані про C-індекс, специфічність та чутливість системи оцінки KDDH у когортах розробки та валідації наведені в таблиці 1.

Таким чином, лікарі можуть використовувати нову систему оцінки ризиків для прогнозування розвитку тяжкої форми пневмонії у пацієнтів з COVID-19 на ранніх стадіях. Автори дослідження дійшли висновку, що виявлення пацієнтів з COVID 19 з підвищеним ризиком розвитку тяжких симптомів на ранніх стадіях може призвести до більш ефективного розподілу та використання обмежених медичних ресурсів та підвищення якості наданої допомоги.